AarogyaAI निधी: आपल्या सर्वांना ही गोष्ट समजली आहे की भारताच्या आरोग्य जगतात तांत्रिक क्रांतीच्या शक्यता अजूनही खूप विस्तृत आहेत. आणि अनेक स्टार्टअप्स या संधींच्या शोधात वेगाने पुढे जात आहेत.
आरोग्यटेक स्टार्टअप AarogyaAI, अशा काही नावांपैकी एक, अलीकडेच त्याच्या बीज निधी फेरीत $700,000 (अंदाजे ₹5.2 कोटी) ची गुंतवणूक सुरक्षित केली.
अशा सर्व बातम्या प्रथम मिळवण्यासाठी आमच्या टेलिग्राम चॅनेलमध्ये सामील व्हा! 🙁टेलिग्राम चॅनेल लिंक,
कंपनीला इन्फो एज (इंडिया) आणि अवाना कॅपिटलकडून ही गुंतवणूक मिळाली आहे. परंतु एंटरप्रेन्योर फर्स्ट आणि फर्स्ट इन व्हेंचर्स सारख्या विद्यमान गुंतवणूकदारांनीही या फेरीत भाग घेतला.
चला तुम्हाला सांगूया की AarogyaAI ची सुरुवात कशी झाली? प्रत्यक्षात 2019 मध्ये प्राप्ती जैस्वाल आणि अवलोकिता तिवारी यांनी सुरुवात केली. स्टार्टअपने एक SaaS (सॉफ्टवेअर-ए-ए-सर्व्हिस) प्लॅटफॉर्म तयार केला आहे, जिथे, डीएनए अनुक्रम अपलोड करून, ज्याला जीनोम सिक्वेन्सिंग असेही म्हणतात, रुग्णाला संक्रमित करणाऱ्या बॅक्टेरियापासून, मशीन लर्निंग (ML) वापरून रुग्णाच्या व्यापक औषध संवेदनशीलतेच्या स्थितीचे विश्लेषण केले जाऊ शकते. अल्गोरिदम आणि AI.
यात औषधांची यादी आणि त्यांचे संयोजन देखील समाविष्ट आहे जे ते रुग्णासाठी काम करत आहेत की नाही हे उघड करेल.
तथापि, ते प्रदान केलेले अहवाल डॉक्टरांद्वारे प्रतिजैविकांचे अधिक चांगले संयोजन निर्धारित करण्यासाठी देखील वापरले जाऊ शकतात, ज्यामुळे रुग्णाचा उपचार कालावधी कमी होतो.
विशेष म्हणजे, हे सॉफ्टवेअर अंतर्गत प्रमाणीकरण केले गेले आहे आणि आता किंवा त्याच्या बाह्य प्रमाणीकरण आणि पायलट चाचणी टप्प्यात आहे. 2022 च्या मध्यापर्यंत त्याचा व्यावसायिक वापरही सुरू होऊ शकेल अशी कंपनीची अपेक्षा आहे.
दरम्यान, कंपनीच्या सहसंस्थापक आणि सीईओ प्रति जयस्वाल यांच्या म्हणण्यानुसार ही नवीन गुंतवणूक प्राप्त झाली आहे;
“हे भांडवल प्रामुख्याने संशोधन आणि विकास (RnD), संघाचा विस्तार आणि प्रमाणीकरण आणि प्रायोगिक चाचणी इत्यादींसाठी वापरले जाईल.
बिझनेस-टू-बिझनेस (B2B) मॉडेलवर काम करताना, AarogyaAI च्या ग्राहकांच्या यादीत पुढील काळात डायग्नोस्टिक लॅब, हॉस्पिटल आणि फार्मास्युटिकल्समध्ये प्रमुख उपस्थिती दिसेल. हे देखील कारण आहे की कंपनी प्रतिजैविक विकासाबद्दल भरपूर अंतर्दृष्टी आणि डेटा प्रदान करण्यास सक्षम आहे.
विशेष म्हणजे, स्टार्टअप डॅशबोर्ड विश्लेषणे तयार करण्यावर देखील लक्ष केंद्रित करत आहे जे रोग-संबंधित औषध प्रतिरोधकता, उदयोन्मुख औषध प्रतिकारांचे नमुने इत्यादी दर्शवेल.